تشخیص اوتیسم در کودکان با هوش مصنوعی

استفاده از یادگیری ماشینی برای شناسایی عناصر کلیدی گفتار که پیش بینی کننده اوتیسم هستند، گامی رو به جلو برای محققانی که به دلیل سوگیری زبان انگلیسی در تحقیقات اوتیسم و ​​ذهنیت انسان ها در طبقه بندی تفاوت های گفتاری بین افراد مبتلا به اوتیسم و ​​افراد بدون آن، - به گزارش سایت قطره و به نقل ازتابناک به نقل از نوروساینس نیوز، محققان توانسته اند با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشینی، الگو های گفتاری کودکان در طیف اوتیسم را شناسایی کنند.

مطالعه جدیدی که توسط محققان دانشگاه نورث وسترن انجام شد، از یادگیری ماشینی (شاخه ای از هوش مصنوعی) برای شناسایی الگو های گفتاری در کودکان مبتلا به اوتیسم استفاده کرد.

نتیجه این تحقیق بین زبان های انگلیسی و کانتونی همخوانی داشت و نشان داد که ویژگی های گفتار ممکن است ابزار مفیدی برای تشخیص این بیماری باشد.

این مطالعه که با همکاری پژوهشگران هنگ کنگی انجام شد، نتایجی را به همراه داشت که می تواند به دانشمندان کمک کند تا بین عوامل ژنتیکی و محیطی که توانایی های ارتباطی افراد مبتلا به اوتیسم را شکل می دهند، تمایز قائل شوند.

این روش می تواند به آن ها کمک کند تا درباره منشاء این بیماری بیشتر بیاموزند و درمان های جدیدی را ارائه کنند.