طراحی ماژول ویژه ارتقای یادگیری ماشینی با رایانه های کوانتومی

آی بی ام یک ماژول کاربردی برای استفاده در رایانه های کوانتومی عرضه کرده که موجب ارتقای یادگیری ماشینی این نوع رایانه ها می شود.

- به گزارش سایت قطره و به نقل ازخبرگزاری مهر به نقل از ونچربیت، ماژول یادشده یک نوع نرم افزار کوانتومی منبع باز است که در راستای تحقق هدف آی بی ام به منظور افزایش کاربرد رایانه های کوانتومی عرضه می شود.

این ماژول یادگیری ماشینی Qiskit نام دارد و از توان پردازش بسیار بالای رایانه های کوانتومی به منظور افزایش توانمندی سیستم های یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی بهره می گیرد.

افزایش قدرت مدل های یادگیری ماشینی، می تواند غلبه بر چالش های علمی و حل مسائل پیچیده در حوزه های گوناگون را با سرعت و دقت بیشتری ممکن کند.

ماژول یادشده بر روی انواع رایانه های کوانتومی قابل نصب است، بدون آنکه نیازی به تغییر عمده طراحی و معماری آنها باشد.

همچنین می توان آنها را برای انجام فرایندهای مختلفی برنامه ریزی کرد.

آی بی ام می گوید از این طریق می توان سرعت اجرای برخی برنامه های کاربردی پیچیده را تا صد برابر افزایش داد.

این ماژول مدت زمان مورد نیاز سیستم های هوش مصنوعی برای یادگیری از طریق دریافت اطلاعات و تغذیه از خارج را به حداقل می رساند.

در عین حال هنوز راه حلی برای چالش کاهش مدت زمان مورد نیاز برای انتقال اطلاعات حجیم به رایانه های کوانتومی و س�