طراحی سیستم پایش وضعیت قلبی و پیش بینی بلادرنگ ایست ناگهانی قلب

پژوهشگران گروه مهندسی فناوری اطلاعات دانشگاه تربیت مدس با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی یک مدل پیش آگهی ایست قلبی برای بیماران مبتلا به سپسیس ارائه کردند.

- به گزارش سایت قطره و به نقل ازایسنا، ایست قلبی ناشی از سپسیس یک رویداد شایع با نرخ نجات پایین است.

پیش بینی زود هنگام ایست قلبی زمان لازم برای انجام مداخلات ضروری جهت پیشگیری از وقوع ایست قلبی را فراهم می آورد.

دکتر سمانه لایقیان که این پژوهش در قالب رساله دکتری تخصصی وی در رشته مهندسی فناوری اطلاعات (سیستم های اطلاعاتی) انجام شد، با بیان این مقدمه گفت: از آنجا که پزشکان نمی توانند به طور مداوم خطر ایست قلبی برای همه بیماران تحت مراقبت را بررسی کنند، خودکارسازی جمع آوری و تحلیل داده های سلامت و اعلام هشدارهای لازم به بیمار و پزشک می تواند گام بزرگی در کاهش میزان مرگ و میر و هزینه ها باشد.

وی افزود: در این پژوهش با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی به توسعه یک مدل پیش آگهی ایست قلبی برای بیماران مبتلا به سپسیس پرداختیم.

لایقیان تشریح کرد: در این راستا 30 ساعت از داده های بالینی بیماران سپسیس از پایگاه داده MIMIC III استخراج شد (79 مورد ایست قلبی، 4532 رکورد نرمال) و سه مجموعه داده چندمتغیره، سری زمانی و ترکیب چند متغیره و سری زمانی ایجاد شد مدل های یادگیری ماشین مختلف، با رویکردی سیستماتیک