به خدمت گرفتن هوش مصنوعی برای تشخیص اوتیسم در کودکان

محققان توانسته اند با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشینی، الگوهای گفتاری کودکان در طیف اوتیسم را شناسایی کنند.

- به گزارش سایت قطره و به نقل ازخبرنگار گروه علم و پیشرفت خبرگزاری فارس به نقل از نوروساینس نیوز، مطالعه جدیدی که توسط محققان دانشگاه نورث وسترن انجام شد، از یادگیری ماشینی (شاخه ای از هوش مصنوعی) برای شناسایی الگوهای گفتاری در کودکان مبتلا به اوتیسم استفاده کرد.

نتیجه این تحقیق بین زبان های انگلیسی و کانتونی همخوانی داشت و نشان داد که ویژگی های گفتار ممکن است ابزار مفیدی برای تشخیص این بیماری باشد.

این مطالعه که با همکاری پژوهشگران هنگ کنگی انجام شد، نتایجی را به همراه داشت که می تواند به دانشمندان کمک کند تا بین عوامل ژنتیکی و محیطی که توانایی های ارتباطی افراد مبتلا به اوتیسم را شکل می دهند، تمایز قائل شوند.

این روش می تواند به آنها کمک کند تا درباره منشاء این بیماری بیشتر بیاموزند و درمان های جدیدی را ارائه کنند.

کودکان مبتلا به اوتیسم معمولا آهسته تر از همسالان معمولی خودشان صحبت می کنند و تفاوت های دیگری در زیر و بم، آهنگ و ریتم صدا نشان می دهند.

اکنون دانشمندان با موفقیت از یادگیری ماشینی نظارت شده برای شناسایی تفاوت های گفتاری مرتبط با اوتیسم استفاده کردند.