پیش بینی عفونت در نوزادان با استفاده از یادگیری ماشینی

پژوهشگران دانشگاه علوم پزشکی تهران با انجام یک مدل سازی با استفاده از یادگیری ماشینی، عوامل موثر در بروز سپسیس در نوزادان را پیش بینی کردند.

- پژوهشگران دانشگاه علوم پزشکی تهران با انجام یک مدل سازی با استفاده از یادگیری ماشینی، عوامل موثر در بروز "سپسیس" در نوزادان را پیش بینی کردند.

به گزارش سایت قطره و به نقل ازایسنا، سپسیس ؛ مهم ترین بیماری 28 روز اول زندگی و از دلایل اصلی مرگ ومیر نوزادان در بخش مراقبت های ویژه است.

این عفونت نوزادی به عنوان عفونت های بیمارستانی شناخته می شود.

از آن جا که اغلب این عفونت ها به آنتی بیوتیک مقاوم هستند، می توانند عامل اصلی عدم پاسخ گویی بالینی به درمان و گسترش سریع بیمای سپسیس و بروز شوک سپتیک، نارسایی های متعدد و مرگ ومیر بیشتر در بیمارستان ها شوند.

آسینتوباکتر یکی از باکتری های فرصت طلب مهمی است که به طور وسیعی در بیمارستان ها پراکنده شده و عامل اصلی عفونت های بیمارستانی است.

چون به سرعت به گروه های اصلی آنتی بیوتیک مانند پنی سیلین، مقاوم می شود و درمان آن مشکل است.

با توجه به اهمیت تشخیص سریع سپسیس نوزادی، پژوهشگران با انجام یک مطالعه سپسیس با عامل عفونی، آسینتوباکتر را در نوزادان بستری در بخش مراقبت های ویژه با استفاده از مدل سازی یادگیری ماشینی ، بررسی کردند.