پژوهشگران آمریکایی در بررسی جدید خود، یک روش مبتنی بر یادگیری ماشینی را ابداع کرده اند که می تواند به بررسی پیامدهای ناشی از کووید-19 کمک کند.
- پژوهشگران آمریکایی در بررسی جدید خود، یک روش مبتنی بر یادگیری ماشینی را ابداع کرده اند که می تواند به بررسی پیامدهای ناشی از کووید-19 کمک کند.
به گزارش سایت قطره و به نقل ازایسنا و به نقل از نیوزوایز، پژوهشگران "مرکز پزشکی مانت ساینای"(Mount Sinai)، از روشی موسوم به "یادگیری فدرال"(federated learning) برای بررسی سوابق الکترونیکی استفاده کردند تا نحوه پیشرفت کووید-19 را در بیماران بهتر پیش بینی کنند.
به گفته پژوهشگران، این روش امیدوارکننده ای برای ابداع مدل های یادگیری بیشتر است که بدون به خطر انداختن حریم خصوصی بیمار، فراتر از سامانه سلامت عمل می کند.
این مدل ها می توانند به بهبود کیفیت مراقبت از بیماران کمک کنند.
یادگیری فدرال، روشی است که الگوریتمی را در چندین دستگاه یا سرورهای شامل نمونه داده های محلی آموزش می دهد اما از تجمع داده های بالینی که اثرات نامطلوبی از جمله مشکلات حریم خصوصی را برای بیماران به همراه دارد، پیشگیری می کند.
پژوهشگران مانت ساینای با استفاده از سوابق سلامت الکترونیکی ثبت شده در پنج بیمارستان جداگانه، مدل های یادگیری فدرال را به کار بردند و آنها را ارزیابی کردند تا میزان مرگ و میز را در بیماران مبتلا به کووید-19 پیش بینی کنند.
آنها عملکرد مدل یادگیری فدرال را به واسطه نمونه های ساخته شده با استفاده از داده های هر بیمارستان که به مدل های محلی مربوط بود، به صورت جداگانه مقایسه کردند.
پژوهشگران پس از آموزش مدل های خود با یک شبکه فدرال و آزمایش داده های مدل های محلی در هر بیمارستان، دریافتند که مدل های فدرال، قدرت پیش بینی را افزایش می دهند و نسبت به مدل های محلی بیشتر بیمارستان ها، عملکرد بیشتری دارند.
"بنجامین گلیکسبرگ"(Benjamin Glicksberg)، از پژوهشگران این پروژه گفت: مدل های یادگیری ماشینی در حوزه مراقبت از سلامت، اغلب به داده های متنوع در مقیاس بزرگ نیاز دارند تا قابل انتقال باشند.
یادگیری فدرال، روشی است که به مدل ها کمک می کند تا بتوانند به یادگیری از منابع بپردازند؛ بدون این که داده های حساس بیمار را افشا کنند.
ما در پژوهش خود نشان داده ایم که این راهبرد می تواند برای شرایطی مانند همه گیری کووید-19 مفید باشد.
این پژوهش، در "Journal of Medical Internet Research" به چاپ رسید.
انتهای پیام
کلید واژه ها: یادگیری - یادگیری ماشینی - پژوهشگران - بررسی - آمریکایی - پیش بینی - بیماران - سامانه سلامت - الکترونیکی - حریم خصوصی - بینی - جدید - استفاده - پیشرفت - سامانه - مراقبت - کیفیت - گزارش - خصوصی - سلامت - پزشکی - بهبود - ایسنا - سوابق - حریم - بدون
