مطالب مرتبط:
طراحی رشته های مربوط به هوش مصنوعی در سطح 3 و 4 حوزه علمیه
باید از هوش مصنوعی در فرآیندهای مورد نیاز فقیه بهره بگیریم
نخستین همایش ملی هوش مصنوعی و علوم اسلامی برگزار می شود
علوم اسلامی و حوزوی به فناوری هوش مصنوعی مسلط می شود
همایش «هوش مصنوعی و علوم اسلامی» برگزار می شود
-184 5 + 1
یارانه ها
مسکن مهر
قیمت جهانی طلا
قیمت روز طلا و ارز
قیمت جهانی نفت
اخبار نرخ ارز
قیمت طلا
قیمت سکه
آب و هوا
بازار کار
افغانستان
تاجیکستان
استانها
ویدئو های ورزشی
طنز و کاریکاتور
بازار آتی سکه
پنجشنبه، 14 آذر 1398 ساعت 23:052019-12-05پزشكي

هوش مصنوعی جدید MIT قادر به درک بصری قوانین فیزیک است


رسانه کلیک هوش مصنوعی جدید MIT می تواند همانند یک نوزاد، قوانین فیزیک را درک کرده و در صورت مشاهده صحنه های غیر عادی مانند محو شدن یا ظاهر شدن ناگهانی اشیا، - رسانه کلیک " هوش مصنوعی جدید MIT می تواند همانند یک نوزاد، قوانین فیزیک را درک کرده و در صورت مشاهده صحنه های غیر عادی مانند محو شدن یا ظاهر شدن ناگهانی اشیا، تعجب کند!هوش مصنوعی اغلب به عنوان ابزاری برای خودکارسازی فعالیت ها در نظر گرفته می شود.

اما محققین دانشگاه MIT به تازگی دریافته اند که این تکنولوژی می تواند در درک بهتر انسان به ما کمک کند.

 هوش مصنوعی جدید MIT به نام ADEPT همانند انسان قادر به درک بصری قوانین فیزیک است.

ADEPT می تواند به شی موجود در ویدیو نگاه کرده، عملکرد این شیء را بر اساس دانش درباره قوانین فیزیک پیش بینی کرده و در صورت هرگونه مغایرت مثل محو شدن یا تله پورت، متعجب شود! ADEPT به پژوهشگران کمک می کند تا هوش مصنوعی قدرتمندتری را در آینده به وجود آورده و نحوه ادراک جهان پیرامون توسط نوزادان را به صورت قابل فهم تری نمایش می دهد.

نوزدان در سه ماهگی، به این فهم می رسند که اشیا به طور ناگهانی محو یا پدیدار نمی شوند و نمی توانند از درون یکدیگر عبور کرده یا تله پورت کنند.

هدف اصلی ADEPT، ثبت و فرموله سازی دانشی برای انتقال شناخت نوزادان به عامل های مجهز به هوش مصنوعی است.

ظاهرا سیستم جدید MIT با دانش نزدیک به انسان، قادر به تمایز بین صحنه های امکان پذیر و صحنه های غیر ممکن است.

هوش مصنوعی جدید MIT به دو ماژول برای اجرای عملیات خود بستگی دارد.

ماژول اول به بررسی شی، تعیین شکل، حالت و شتاب آن می پردازد.

جالب است بدانید که این ماژول همانند نوزادان، به جزییات توجه نمی کند، بلکه تنها هندسه تقریبی هر شی را پیش از حرکت به گام بعدی، مورد بررسی قرار می دهد.

این نوع طراحی، به سیستم اجازه می دهد تا به جای در نظر گرفتن اشیای خاص و از پیش تعریف شده، حرکت اشیای متفاوت و متعددی را پیش بینی کند.

ماژول دوم، یک سیستم فیزیک است.

این ماژول شباهت بسیاری به نرم افزاری دارد که سازندگان بازی های ویدیویی از آن برای تکثیر قوانین دنیای واقعی در بازی های خود استفاده می کنند.

سیستم فیزیک، داده های ثبت شده به وسیله ماژول گرافیکی را دریافت کرده و چگونگی عملکرد یک شی را بر اساس قوانین فیزیکی شبیه سازی می کند.

سپس نتیجه ادراک خود را با قاب های بعدی ویدیو مقایسه کرده و در صورت مشاهده هر گونه مغایرت، سیگنالی را ارسال می کند.

هر چه این سیگنال قوی تر باشد، میزان تعجب ADEPT از واقعیت نیز بیشتر می شود.

جالب است بدانید که سطح تعجب ADEPT زمان مشاهده صحنه های غیرعادی در ویدیو، با سطح تعجب انسان برابری دارد.

ظاهرا تیم پژوهشی قصد دارد به بررسی بیشتر نحوه نگرش کودکان به دنیا پرداخته و از این یافته ها جهت آموزش و هوشمندسازی مدل های خود استفاده کنند.


کلید واژه ها: هوش مصنوعی جدید - هوش مصنوعی - مصنوعی - قوانین - فیزیک - جدید - غیر عادی - صورت - انسان - رسانه - ظاهر - دانش - عادی - صحنه - تکنولوژی - پیش بینی - دانشگاه - فعالیت - عملکرد - مغایرت - ویدیو - بینی

آخرین اخبار سرویس:
تربیت نیروی انسانی در دانشگاه های علوم پزشکی هدفمند می شود

آشنایی با مرگبار ترین مواد غذایی

12 مورد دانستنی غذایی برای کودکان

میزان شیوع سندروم ساختمان بیمار

نکاتی برای حفظ سلامت عروق

آیا درمان جهانی سرطان محقق می شود؟

تفاوت میگرن با سردرد معمولی چیست؟

تفاوت میگرن با سردرد معمولی چیست؟

چگونه مراقب موج دوم آنفلوآنزا باشیم؟

نکاتی برای حفظ سلامت عروق

چگونه مراقب موج دوم آنفلوآنزا باشیم؟

14 راهکار برای داشتن مو های سالم

بروز سرطان در زنجان پایین است

بروز سرطان در زنجان پایین است

معرفی تغذیه های نامناسب و گرفتگی ماهیچه ها

چند توصیه کلیدی برای سلامت قلب و استخوان ها

چرا برخی افراد «فوبیا» دارند؟

چرا صف انتظار برای اعمال جراحی در بیمارستان ها طولانی است؟

راهکاری کارآمد و ارزان برای جلوگیری از شوره سر

چرا صف انتظار برای اعمال جراحی در بیمارستان ها طولانی است؟

رییس سازمان غذا و دارو: شیر بخورید و نگران سلامت آن نباشید

مصرف این خوراکی را جدی بگیرید!

ویروس ناشناخته چینی، مسری است

چند راهکار ساده و کاربردی برای خواب شبانه

رژیم غذایی ضد سرطان

جان بیماران در غیاب استادان در دست دستیاران

کمد سامسونگ لباس هایتان را تمیز می کند! +عکس

ابداع آزمایش خون برای پیش بینی بیماری سل

چه کسانی نباید رانیتیدین مصرف نکنند؟

بعد از عمل جراحی سیگار ممنوع

فقط یک لیوان از این معجون می تواند رگ های های مسدود شده شما را باز کند

احراز 17 میلیون یورو تخلف ارزی در دارو و تجهیزات پزشکی

افتادگی سینه پس از شیردهی و راه های درمان آن

ویروس چینی کرونا به آمریکا رسید 

استخوان های زنانی که خواب شبانه کمتر از هفت ساعت دارند، سریعتر پیر می شود

خواص بی نظیر «خرما»

پرسشنامه سلامت معنوی پولوتزین و الیسون با نمره گذاری، روایی و پایایی

همه چیز درباره نمونه جدید کروناویروس

علت کوبیدن سر به در و دیوار در کودکان

عکس روز| غربالگری مسافران برای کوروناویروس

جان بیماران در غیاب استادان در دست دستیاران

فشار مضاعف کار و آموزش بر همکاران نظام سلامت

عوارض استفاده از رانیتیدین چیست؟

چارچوب نظری و پیشینه پژوهش بدشکلی هراسی

علامت های سمی بودن بدن

آیا کسیدن سیگار باعث افسردگی می شود؟

گاردین: انگلیس بازپرداخت بدهی به ایران در قالب اقلام دارویی و غذایی را بررسی می کند

8 قسمت حساس بدن و چگونگی مراقبت از آن ها

شیر بخورید و نگران سلامت آن نباشید

روسیه مسافران چین را در فرودگاهها غربالگری می کند

فوت و فن های پخت ماهی

ویروس چینی کرونا به آمریکا رسید 

انتشار ویروس بیماری اسرارآمیز در چین + فیلم

آنتی اکسیدان موجود در سیب زمینی بنفش از ابتلا به بیماری ها جلوگیری می کند

شیر بخورید و نگران سلامت آن نباشید

استخدام کارشناس بهداشت محیط در شرکت سم گستر افق/گیلان

خواص عجیب خرما برای سلامت بدن

4 قانون مهم درباره اجرای کاراته

عوامل تشدید کننده اعتیاد و بررسی عوامل مختلف در پیشگیری از اعتیاد با تاکید بر مذهب

پروتیین هایی که به مداوای آرتروز پیشرفته کمک می کنند

عطسه با چشم های بسته

معرفی مرگبار ترین مواد غذایی

آشنایی با خواص ویژه خرما

کشف جدید سلول های ایمنی برای درمان قطعی سرطان

آلرژی چشم و راه های درمان آن

خواص خاص «خرما»

کشف جدید سلول های ایمنی برای درمان قطعی سرطان

علل گرایش به مصرف دخانیات چیست؟

زن 42 ساله رکورد کاهش وزن را زد + عکس

شکم در آشپزخانه ساخته می شود و نه در باشگاه بدنسازی!؟

استخدام کارشناس HSE در یک شرکت داروسازی در البرز

کشف جدید سلول های ایمنی برای درمان قطعی سرطان

مبارزه با آتش سوزی استرالیا با آتش!

فوت و فن های خوش طعم کردن گوشت

تکنیک های درمان بی حوصلگی

آیا سیگار کشیدن باعث افسردگی می شود؟

تکنیک های درمان بی حوصلگی

فوت و فن های خوش طعم کردن گوشت

مرگبار ترین مواد غذایی که حتی فکرش را هم نمی کردید

تفاوت میگرن با سردرد معمولی چیست؟

از شیوع بیماری آنفلوانزا در مناطق سیل زده پیشگیری می کنیم

10غذا برای تقویت هوش!!

مرگبار ترین مواد غذایی که حتی فکرش را هم نمی کردید

عکس روز| غربالگری مسافران برای کوروناویروس

مقابله راحت با سرماخوردگی با مصرف موسیر

جوان سبزواری 3 نفر را از مرگ حتمی نجات داد

موشن گرافیک| ما ایرانی ها (نانو)

بیماری مرموز المپیک 2020 توکیو را به خطر انداخت

رضا پهلوی به یک بیماری کشنده مبتلا شد؟

جوان مرگ مغزی سبزواری جان سه نفر را نجات داد

رویکردهای نظری شادکامی در روانشناسی و بررسی اهمیت شادکامی

مرغ های اصلاح شده ژنتیکی در برابر ویروس مقاوم شدند

مرگبار ترین مواد غذایی که حتی فکرش را هم نمی کردید

مامیران، مفید، اما سمی

فیلم | هواپیماهای خارجی آسمان ایران را دور می زنند

سیل به 22 خانه بهداشت و دو مرکز خدمات جامع سلامت هرمزگان خسارت زد

مبارزه با آتش سوزی استرالیا با آتش!

خطرات استعمال سیگار پس از جراحی را جدی بگیرید

آفلاتوکسین موجود در مواد لبنی ایران یک پنجم آمریکاست

بررسی راهکارهای ارتقای کیفیت نان

هوش مصنوعی جدید MIT قادر به درک بصری قوانین فیزیک است

هوش مصنوعی جدید MIT قادر به درک بصری قوانین فیزیک است